Pengambilan Data Tentang Kestabilan Unjuk Kerja Kecepatan Akses Internet

    Pada bagian ini akan dicari tahu nominal RTT dengan rentang tertentu yang sering muncul. Percobaan ini menggunakan Probabilitas Distribution Function (PDF) danCummulative Distribution Function (CDF) untuk mengetahui bentuk distribusi data RTT selama pengukuran dalam rentang waktu tertentu

     Fungsi kepadatan probabilitas (probabilty density function) merupakan suatu fungsi yang menyatakan nilai kemungkinan terjadinya kejadian tertentu (s) dan dituliskan dengan:

f (s) = P (S=s_i)

 Fungsi kepadatan probabilitas mempunyai beberapa sifat, antara lain:

1.       0 ≤ f(s_i) ≤ 1, hal itu karena nilai kemungkinan berada pada range 0 s/d 1, dimana :

·          0 berarti tidak akan terjadi

·         1 berarti pasti terjadi.

2.       Jumlah fungsi dari seluruh kejadian itu adalah 1 (pasti terjadi). 

    Kemudian kita juga akan menggunakan Fungsi kepadatan kumulatif (Cumulative Density Functon) adalah suatu fungsi yang menyatakan probabilitas terjadinya kejadian sampai kejadian tertentu. Definisi fungsi kepadatan kumulatifF(s_i) adalah probabilitas terjadinya semua kejadian S, mulai dari s₁, sampai dengan s_i.

Langkah percobaan nya yaitu sebagai berikut :

Kita akan menggunakan rumus –n 1100 –l 64 –i 225 <64.txt

Dan juga kita akan menggunakan paket data dengan bermacam variasi yaitu

·         64 byte

·         128 byte

·         215 byte

·         1024 byte

           Dalam proses ini kita akan menggunakan iterasi sebesar 1100 ,kemudian kita masukkan pada command prompt seperti tampilan gambar dibawah ini :

Untuk tahap pertama kita masukkan sesuai dengan rumus yang telah dijabarkan diatas ,kemudian kita masukkan paket data nya. Dalam hal ini menggunakan paket data sebesar 64 byte ,seperti tampilan dibawah ini

Berikut adalah data yang kita peroleh ,ketika pengambilan data yang kita lakukan

Berikut adalah tampilan PDF ,dengan data paket sebesar 64 byte

Dan ini merupakan tampilan data untuk CDF dari paket 64 byte

Kemudian untuk data selanjutnya ,dalam percobaan ini sama dengan rumus sebelumnya hanya saja disini kita menggunakan data paket sebesar 128 byte ,dibawah ini adalah tampilan nya

Berikut adalah tampilan PDF dan CDF  dari paket data 128 byte

Dan untuk percobaan ketiga ini ,kita akan menggunakan paket data sebesar 512 byte ,seperti tampilan gambar dibawah ini

Tampilan PDF dan CDF dari paket data 512 byte ,sebagai berikut :

Dan percobaan terakhir ini ,kita akan menggunakan paket data sebesar 1024 byte seperti tampilan gambar dibawah ini

Tampilan PDF dan CDF untuk paket data 1024 byte ,sebagai berikut :

Jadi pada percobaan ini ,nilai PDF akan menampilkan kemungkinan jumlah data dalam range. Kemungkinan sebesar 1 ,oleh sebab itu jika nilai kemungkinan suatu range semakin tinggi maka jumlah data pada range tersebut semakin besar. Sedangkan CDF hanya berfungsi sebagai penjumlahan kemungkinan sampai suatu kejadian